Statistique et méthodes neuronales

Stéphane Canu

,

Sylvie Thiria

,

Olivier Gascuel

,

Yves Lechevallier

Note moyenne 
Stéphane Canu et Sylvie Thiria - Statistique et méthodes neuronales.
Les réseaux de neurones constituent aujourd'hui, une alternative à certaines méthodes d'inférence non paramétriques. Ils sont couramment utilisés... Lire la suite
33,00 € Neuf
Actuellement indisponible

Résumé

Les réseaux de neurones constituent aujourd'hui, une alternative à certaines méthodes d'inférence non paramétriques. Ils sont couramment utilisés dans de nombreux secteurs de l'industrie, dans les sociétés de service et les laboratoires de recherche. Il semblait indispensable qu'un ouvrage réunisse et présente les aspects statistiques des méthodes neuronales qui apparaissent dans la formulation de certaines modèles, dans l'étude de la capacité de généralisation des réseaux de neurones, dans l'évaluation de leurs performances et dans le processus de validation des résultats. Réunissant les points de vue des statisticiens et des neuromiméticiens, ce livre articulé en quatre parties : discrimination ; prévision ; représentation structurée ; balisation, validité ; s'adresse aux ingénieurs, enseignants et chercheurs des deux communautés.

Sommaire

    • Réseaux de neurones et statistiques
    • Une introduction
    • Méthodes statistiques de discrimination
    • Méthodes neuronales de discrimination
    • Détermination de l'architecture des réseaux multicouches
    • Application à un problème de discrimination : l'analyse automatique du sommeil
    • Application d'un système de réseaux multicouches en télédétection : calcul des caractéristiques du vent en fonction des mesures radar
    • Prévision
    • Séries chronologiques
    • Les outils du statisticien, les besoins du prévisionniste
    • Une application des réseaux de neurones pour la prévision à un pas de temps
    • Représentation structurée
    • Méthodes factorielles
    • Analyse de données multidimensionnelles par réseaux de neurones auto-organisés
    • Classification non supervisée
    • Cartes topologiques et nuées dynamiques
    • Régression par carte topologique
    • Cartes de Kohonen : applications
    • Validation, validité
    • Heuristiques pour la généralisation
    • La dimension de Vapnik-Chervonenkis : application aux réseaux de neurones
    • La mise en œuvre des idées de V
  • N
    • Vapnik
    • Validation et rééchantillonnage.

Caractéristiques

  • Date de parution
    23/09/1997
  • Editeur
  • ISBN
    2-10-003544-4
  • EAN
    9782100035441
  • Présentation
    Broché
  • Nb. de pages
    311 pages
  • Poids
    0.505 Kg
  • Dimensions
    15,3 cm × 24,0 cm × 1,8 cm

Avis libraires et clients

Avis audio

Écoutez ce qu'en disent nos libraires !

Des mêmes auteurs

Derniers produits consultés