3 minutes pour comprendre 50 principes et applications de la science des données - Grand Format

Liberty Vittert

,

Maryam Ahmed

,

Vinny Davies

Delphine Vernassier

(Traducteur)

,

Collectif

Note moyenne 
Saviez-vous que les données sont partout ? Qu'elles interviennent autant dans les domaines de la santé, de l'économie, de la politique que dans votre... Lire la suite
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Résumé

Saviez-vous que les données sont partout ? Qu'elles interviennent autant dans les domaines de la santé, de l'économie, de la politique que dans votre vie personnelle ? Longtemps, nous avons utilisé notre instinct, nos pensées, nos opinions et notre expérience pour guider nos décisions. A présent, nous entrons dans l'ère du "dataïsme", dans laquelle les données orientent également nos choix. La science des données, ou Data Science, combine le raisonnement humain avec de puissants outils développés par les mathématiques, les statistiques et l'informatique.
Elle vise à extraire d'une grande masse de données brutes des informations utiles et exploitables. Cet ouvrage de "vulgarisation intelligente" aborde les bases - mais aussi les limites - de la science des données. En seulement 300 mots et une image, chacun des 50 chapitres examine comment cette discipline affecte des domaines tels que la science, la société, la justice... et également notre quotidien.
Vous saurez ainsi comment cet outil est capable de prédire des catastrophes naturelles, d'identifier des zones à risque criminel ou de vous recommander, en fonction de vos goûts, des films, des livres... ou le partenaire idéal ! Grâce à ce livre, vous pourrez appréhender le monde actuel en toute connaissance et lucidité.

Caractéristiques

  • Date de parution
    26/08/2021
  • Editeur
  • Collection
  • ISBN
    978-2-7029-1781-7
  • EAN
    9782702917817
  • Format
    Grand Format
  • Présentation
    Relié
  • Nb. de pages
    160 pages
  • Poids
    0.57 Kg
  • Dimensions
    18,8 cm × 23,7 cm × 1,7 cm

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À propos des auteurs

Liberty Vittert est professeure en pratique de la science des données à l'Olin Business School de l'université de Washington (Saint-Louis) et ambassadrice de la Royal Statistical Society.

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