Recherche d'information - Applications, modèles et algorithmes - Grand Format

2e édition

Note moyenne 
Massih-Reza Amini et Eric Gaussier - Recherche d'information - Applications, modèles et algorithmes.
Le premier ouvrage francophone sur les algorithmes qui sous-tendent les technologies de big data et les moteurs de recherche ! Depuis quelques années,... Lire la suite
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Résumé

Le premier ouvrage francophone sur les algorithmes qui sous-tendent les technologies de big data et les moteurs de recherche ! Depuis quelques années, de nouveaux modèles et algorithmes sont mis au point pour traiter des données de plus en plus volumineuses et diverses. Cet ouvrage présente les fondements scientifiques des tâches les plus répandues en recherche d'information (RI), tâches également liées au data mining, au décisionnel et plus généralement à l'exploitation du big data.
La deuxième édition de cet ouvrage propose un exposé détaillé et cohérent des algorithmes classiques développés dans ce domaine, abordable par des lecteurs qui cherchent à connaître le mécanisme des outils quotidiens d'Internet. De plus, le lecteur approfondira les concepts d'indexation, de compression, de recherche sur le Web, de classification et de catégorisation, et pourra prolonger cette étude avec les exercices corrigés proposés en fin de chapitre.
Ce livre s'adresse tant aux chercheurs et ingénieurs qui travaillent dans le domaine de l'accès à l'information et employés de PME qui utilisent en profondeur les outils du webmarketing, qu'aux étudiants de Licence, Master, écoles d'ingénieurs ou doctorants qui souhaitent un ouvrage de référence sur la recherche d'information.

Sommaire

  • REPRESENTATION ET INDEXATION
  • RECHERCHE D'INFORMATION
  • RECHERCHE SUR LE WEB
  • CATEGORISATION DE DOCUMENTS
  • PARTITIONNEMENT DE DOCUMENTS
  • RESEAUX DE NEURONES PROFONDS
  • RECHERCHE DE THEMES LATENTS
  • CONSIDERATIONS PRATIQUES

Caractéristiques

  • Date de parution
    03/01/2017
  • Editeur
  • Collection
  • ISBN
    978-2-212-67376-0
  • EAN
    9782212673760
  • Format
    Grand Format
  • Présentation
    Broché
  • Nb. de pages
    274 pages
  • Poids
    0.592 Kg
  • Dimensions
    18,5 cm × 23,0 cm × 1,7 cm

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À propos des auteurs

Massih-Reza Amini, professeur d'informatique à l'université Grenoble Alpes, est titulaire d'une thèse en Informatique de l'université Paris 6. Ses recherches portent sur l'apprentissage automatique appliqué aux problèmes d'accès à l'information à large échelle. Il est co-auteur de nombreux articles scientifiques notamment de l'ouvrage Apprentissage machine paru aux éditions Eyrolles. Il dirige actuellement l'équipe MA dont les recherches se situent en analyse de données, modélisation et apprentissage automatique.
Eric Gaussier, professeur d'informatique à l'université Grenoble Alpes, est titulaire d'un diplôme en Mathématiques appliquées de l'école Centrale Paris et d'une thèse en Informatique de l'université Paris 7. Ses travaux de recherche s'inscrivent dans la Science des données, au carrefour de l'apprentissage statistique, de la recherche d'information et du traitement automatique des langues. Il est co-auteur de nombreux articles et brevets dans ces domaines et dirige actuellement le laboratoire d'Informatique de Grenoble.

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