ADN, mots et modèles

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Stéphane Robin et François Rodolphe - ADN, mots et modèles.
L'analyse des séquences d'ADN représente un véritable tournant de la génétique moderne. Plusieurs exemples montrent aujourd'hui que des fonctions... Lire la suite
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Résumé

L'analyse des séquences d'ADN représente un véritable tournant de la génétique moderne. Plusieurs exemples montrent aujourd'hui que des fonctions biologiques importantes sont liées à de courtes séquences (mots exceptionnels) présentes en nombre remarquable, ou dont la répartition est remarquable sur le génome. Cet ouvrage traite de la recherche de mots exceptionnels dans les séquences d'ADN par des méthodes markoviennes. La démarche est pratique, illustrée de nombreux exemples et modèles. Le livre s'adresse aux étudiants et aux chercheurs qui ont des connaissances générales en mathématiques et en théorie des probabilités plus particulièrement. Une introduction claire, pédagogique et indispensable à l'analyse statistique des séquences d'ADN.

Sommaire

    • Premières modélisations d'une séquence
    • Introduction aux chaînes de Markov
    • Prise en compte de l'hétérogénéité des séquences
    • Propriétés statistiques des occurrences de motifs
    • Mots de fréquence exceptionnelle
    • Répartitions exceptionnelles.

Caractéristiques

  • Date de parution
    09/10/2003
  • Editeur
  • Collection
  • ISBN
    2-7011-3696-2
  • EAN
    9782701136967
  • Présentation
    Broché
  • Nb. de pages
    144 pages
  • Poids
    0.285 Kg
  • Dimensions
    17,0 cm × 24,0 cm × 1,0 cm

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À propos des auteurs

Stéphane Robin est professeur à l'Institut national agronomique Paris-Grignon (INA-PG) et mène ses recherches au laboratoire Organisation et modélisation de l'information et des processus (OMIP). François Rodolphe est directeur de recherche à l'Institut national de la recherche agronomique (INRA) et dirige le laboratoire Mathématiques, informatique et génome (MIG), à Jouy-en-Josas. Sophie Schbath est chargée de recherche à l'Institut national de la recherche agronomique (INRA) et travaille au laboratoire Mathématiques, informatique et génome (MIG), à Jouy-en-Josas.

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