L'analyse multivariée avec SPSS

Jean Stafford, Paul Bodson

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  • PU Québec

  • Paru le : 01/01/2006
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De nos jours, les banques de données pullulent et une grande partie de cette information, qui coûte très cher à colligerpour les gouvernements et les entreprises, n'est pas correctement traitée. Tant l'étudiant, qui doit réaliser une enquête pour un travail de session ou réunir des données pour une thèse, que le chercheur et le praticien, dont la connaissance de l'analyse des données n'est pas la formation première, trouvent cet exercice difficile.
Les auteurs leur proposent donc une approche pratique et empirique qui allie l'analyse statistique à l'utilisation d'un logiciel facile d'accès: SPSS. En décrivant les diverses méthodes de l'analyse multivariée, ils présentent les interrelations entre plusieurs variables d'une base de données et en généralisent les conclusions par inférence statistique du traite ment informatique des données jusqu'à l'interprétation des résultats.
    • L'analyse des données
    • Le traitement des données par l'ordinateur
    • L'analyse factorielle en composantes principales
    • L'analyse factorielle des correspondances
    • Analyse bivariée : tableau de contingence et Kkhi-carrée
    • Analyse bivariée : l'analyse de la variance
    • Analyse bivariée : corrélation et régression simple
    • La régression multiple
    • La régression logistique
  • Date de parution : 01/01/2006
  • Editeur : PU Québec
  • ISBN : 2-7605-1873-6
  • EAN : 9782760518735
  • Format : PDF
  • Nb. de pages : 260 pages
  • Caractéristiques du format PDF
    • Pages : 260
    • Taille : 33 556 Ko
    • Protection num. : Digital Watermarking
Jean Stafford détient un doctorat en sciences économiques. Il est spécialiste en méthodologie et enseigne au Département d'études urbaines et touristiques de l'Université du Québec à Montréal. Paul Bodson détient un doctorat en sciences économiques. Il est spécialiste en économétrie et enseigne au Département d'études urbaines et touristiques de l'université du Québec à Montréal.

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